知产/标准

截止到2024年04月,共申请/授权国家发明专利/国外发明专利/PCT专利100余项(其中已转化3项),登记计算机软件著作权10余项,参与制定行业标准5项、团体标准6项,提交中国国防科学技术报告4项。

部分已授权专利如下:

[1] 车辆编队中轻量级、隐私保护的领队车辆选择系统及方法, 国家发明专利, ZL202310894676.9

[2] 车联网中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统, 国家发明专利, ZL202010684752.X

[3] 车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法, 国家发明专利, ZL202110948748.4

[4] 一种隐私保护的车联网群智感知激励方法及系统, 国家发明专利, ZL202310722831.9

[5] 一种车联网中聚合两种信任评估的消息可靠性评估方法, 国家发明专利, ZL201811190159.9

[6] 一种SAGIVNs中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统, 国家发明专利, ZL202110122978.5

[7] 一种基于临时避让停车位的狭窄弯道车辆调度方法, 国家发明专利, ZL202311732817.3

[8] 一种轻量级的车联网信任评估方法, 国家发明专利, ZL201811315880.6

[9] 一种无人机网络中的轻量级可信消息交换方法及系统, 国家发明专利, ZL202111531335.2

[10] 一种无人机网络中轻量级、隐私保护的信任评估方法及系统, 国家发明专利, ZL202111460499.0

[11] 一种基于移动车辆的内容分层边缘缓存策略, 国家发明专利, ZL202311132115.1

[12] 一种基于边缘服务下的车辆实时路径规划方法, 国家发明专利, ZL202310973184.9

[13] 一种基于地磁识别的连续弯道双向通车预警方法, 国家发明专利, ZL202310186469.8

[14] 一种车载自组网环境下面向内容的信任评估系统及方法, 国家发明专利, ZL201910735254.0

[15] 一种基于区块链的车载以太网络安全通信方法及系统, 国家发明专利, ZL202110597139.9

[16] 一种基于RGB图像编码的车辆总线攻击检测方法, 国家发明专利, ZL202110440935.1

[17] 一种基于灰度图像深度学习的车内网络报文异常检测方法, 国家发明专利, ZL202110440836.3

[18] 一种基于区块链和ECC的车载网络报文认证方法及系统, 国家发明专利, ZL202110440956.3

[19] 一种用于汽车ECU间安全通信的密钥交换方法, 国家发明专利, ZL202110597211.8

[20] 一种车辆入侵检测方法及装置, 国家发明专利, ZL202010030574.9

[21] 一种基于边缘计算的道路团雾预测方法, 国家发明专利, ZL202310973181.5

[22] 一种基于边缘计算的移动感知层次缓存容错方法, 国家发明专利, 202311841087.0

[23] 一种基于边缘计算的多服务预部署方法, 国家发明专利, ZL202310712455.5

[24] 一种基于路口中心度的城市边缘服务器部署方法, 国家发明专利, ZL202310322605.1

[25] Message Reliability Evaluation Method for Aggregating Two Trust Evaluations in Internet of Vehicles, PCT专利, PCT/CN2018/121121

[26] An Aggregated Trust Evaluation Method for Message Reliability in VANETs, 澳大利亚专利, AU2018102186

[27] 一种基于强化学习的无人机群智感知任务的路径规划方法, 国家发明专利, ZL202110763664.3

[28] 一种无人机自组织网络的路由建立方法及系统, 国家发明专利, ZL202110019348.5

[29] 一种无人机自组织网络的路由安全保护方法及系统, 国家发明专利, ZL202110851751.4

[30] 基于区块链密钥分发的数据安全共享系统及方法, 国家发明专利, ZL202010098425.6 (已转让)

[31] 一种分布式物联网数据安全共享设计方法及系统, 国家发明专利, ZL202310000447.8 (已许可)

[32] 一种基于秘密共享的外包隐私保护交集计算方法, 国家发明专利, ZL202010522365.6 (已许可)

[33] 一种基于格的多身份的全同态加密方法, 国家发明专利, ZL202010578978.1

[34] 一种基于隐私保护的非正交安全编码方法, 国家发明专利, ZL202110711353.2

[35] 一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法, 国家发明专利, ZL202111303601.6

[36] 一种横向联邦学习系统中拜占庭节点的检测方法及系统, 国家发明专利, ZL202110851735.5

[37] 一种基于k匿名的轨迹隐私保护方法, 国家发明专利, ZL202010507605.5

[38] 一种基于C/S多级缓存的位置隐私保护方法, 国家发明专利, ZL201910646620.5

[39] 基于规则的自动程序修复方法、存储介质和计算设备, 国家发明专利, ZL201911354940.X

[40] 空间信息网络中域间信任建立及多级安全关联方法, 国家发明专利, ZL201610152477.0

[41] 面向信息物理系统的可靠边缘云计算服务延迟优化方法, 国家发明专利, ZL202111048618.1

[42] 一种基于信道估计的物理层密钥一致性协商方法及系统, 国家发明专利, ZL202210531525.2

[43] 基于区块链的刑事案件证据流转记录的管理方法及系统, 国家发明专利, ZL202011052778.9

[44] 一种基于区块链的去中心化群体机器人系统框架, 国家发明专利, ZL202211242610.3

[45] 一种高可用的智能合约字节码重写方法、介质及装置, 国家发明专利, ZL202211501602.6

[46] 一种基于去中心化ID与预言机的资产上链系统及方法, 国家发明专利, ZL202210283177.1

[47] 一种基于TLS协议的多方认证区块链数据上链方法, 国家发明专利, ZL202210282619.0

[48] 一种基于TEE预言机集群和区块链的数字证书系统及方法, 国家发明专利, ZL202210282621.8

[49] 一种基于合成数据的知识对话跨域学习方法, 国家发明专利, ZL202110763112.2

[50] 一种群智感知中的双边满意在线任务匹配方法及系统, 国家发明专利, ZL202310911532.X

[51] 一种基于多特征异质图神经网络的社交推荐方法, 国家发明专利, ZL202110701053.6

[52] Social Recommendation Method Based on Multi-Feature Heterogeneous Graph Neural Networks, 美国发明专利, US20220414792

部分已申请专利如下:

[1] 一种云辅助车联网中隐私保护的声望更新系统及方法, 国家发明专利, 202311672590.8

[2] 一种车联网紧急消息信任评估方法及系统, 国家发明专利, 202310660058.8

[3] 一种高效的车联网信任查询与评估系统及方法, 国家发明专利, 202310117829.9

[4] 一种车联网群智感知中提高数据可用性的激励方法, 国家发明专利, 202111670548.3

[5] 一种基于隐私保护的出行乘车匹配方法, 国家发明专利, 202111675395.1

[6] 一种基于迁移学习的智能交通车辆安全检测方法及系统, 国家发明专利, 202410266168.0

[7] 基于强化学习和动态定价机制的寻客路径推荐方法, 国家发明专利, 202211130610.4

[8] 移动充电设备充电方法、装置、终端设备以及存储介质, 国家发明专利, 202310535811.0

[9] 一种基于DCT的联邦学习拜占庭参与方检测方法、系统、设备及介质, 国家发明专利, 202310767215.5

[10] 一种针对联邦学习中参与方贡献评估的方法、系统、设备及介质, 国家发明专利, 202310767210.2

[11] 一种个性化差分隐私场景下高可用的联邦学习方法、系统及设备, 国家发明专利, 202310767207.0

[12] 一种隐私保护的横向联邦学习安全聚合方法、系统、设备及介质, 国家发明专利, 202310657422.5

[13] 一种纵向联邦学习中投毒攻击的防御方法、系统、设备及介质, 国家发明专利, 202310442196.9

[14] 一种面向横向联邦学习的信任管理方法, 国家发明专利, 202310212015.3

[15] 一种横向联邦学习中参与方的贡献度评估方法, 国家发明专利, 202310211598.8

[16] 一种基于LSTM的联邦学习拜占庭节点检测方法, 国家发明专利, 202310481183.2

[17] 一种全链路数据安全保护方法及系统, 国家发明专利, 202410194540.1

[18] 一种物联网中基于承诺的数据防篡改方法, 国家发明专利, 202311639385.1

[19] 一种物联网中基于承诺的数据范围证明方法, 国家发明专利, 202311639353.1

[20] 一种基于容错学习的图像语义安全通信方法及系统, 国家发明专利, 202311505647.5

[21] 基于改进BERT融合对比学习的流量异常检测方法及系统, 国家发明专利, 202410258967.3

[22] 一种面向工业互联网标识解析的时间序列异常检测方法, 国家发明专利, 202310818309.0

[23] 一种面向工业互联网标识解析的恶意行为检测方法, 国家发明专利, 202310818315.6

[24] 基于区块链的可信电子邮件存取证系统及方法, 国家发明专利, 202310018189.6

[25] 基于TEE的隐私保护分布式账本审计方法及系统, 国家发明专利, 202210451763.2

[26] 一种基于区块链的药品溯源监管方法及系统, 国家发明专利, 202310326393.4

[27] 一种基于区块链的邮件黑名单共享方法, 国家发明专利, 202211706575.6

[28] 一种基于智能合约的历史交易重放方法及系统, 国家发明专利, 202310871571.1

[29] 一种基于区块链的药品追溯系统及方法, 国家发明专利, 202310312868.4

[30] 一种通用的区块链安全注册及服务快速发现方法, 国家发明专利, 202311064781.6

[31] 一种区块链跨链交易方法及系统, 国家发明专利, 202310998723.4

[32] Method and System for Error-Resilient Asset Transfer in Blockchain, 美国发明专利, xxx

[33] Method and System for Escrow-Free Atomic Cross-Chain Swap Withrecipient's Confirmation, 美国发明专利, xxx

[34] 多模态Web信息检索静态排序学习方法、系统、设备及介质, 国家发明专利, 202311669809.9

[35] 一种机器学习参与方的信任度评估方法、系统、设备及介质, 国家发明专利, 202311478013.5

[36] 基于时序知识图谱的系统用户行为预测分析方法、系统及设备, 国家发明专利, 202410264937.3

[37] 基于多模态数据异构Transformer资产识别方法、系统及设备, 国家发明专利, 202410264937.3

[38] 基于字符的层次化文本情感分析方法及系统, 国家发明专利, 202010659957.2

部分已登记软著如下:

[1] 可信、隐私保护的车辆编队综合管控平台V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR1488363

[2] 可信、隐私保护的车辆编队管理软件(Android版)V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR1504978

[3] AttackMaster-网络安全渗透测试一体化平台V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR1747101

[4] 基于流量路径重积分的加密流量分类软件V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR0929585

[5] 面向工业互联网标识解析服务环境的恶意行为检测系统V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR1199948

[6] 基于工业互联网标识解析的时间序列异常检测系统V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR1191664

[7] 基于互联网+的慢性病综合防治平台V1.0, 计算机软件著作权, 2024SR0155642

[8] 基于区块链的药品信息溯源管理系统V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR0502317

[9] 基于区块链的可信社交平台V1.0, 计算机软件著作权, 2024SR0153470

[10] 基于区块链的音乐共享平台V1.0, 计算机软件著作权, 2024SR0153252

[11] 基于区块链和零水印的数字图像版权保护系统V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR1783619

[12] 基于区块链的加密证书管理系统V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR0484414

[13] 高原复杂环境下基于区块链的数据交换记录平台V1.0, 计算机软件著作权, 2024SR0153509

[14] 加密数据库一体化管控平台V1.0, 计算机软件著作权, xxx

[15] 基于可验证阈值谓词加密与数字水印保护的人脸识别系统V1.0, 计算机软件著作权, 2023SR0484414

[16] 基于SwitchPairing的设备配对协议测试系统V1.0, 计算机软件著作权, 2022SR0612044

部分已发布标准如下:

[1] 车联网服务平台与车载终端交互安全技术要求, 团体标准, T/KJDL 022-2024

[2] 商用车高级辅助驾驶系统终端与远程平台安全技术要求, 团体标准, T/KJDL 021-2024

[3] BGPsec 技术要求 路由器密钥管理, 通信行业标准, YD/T 4620-2023

[4] BGPsec 技术要求 路由器证书轮转, 通信行业标准, YD/T 4619-2023

[5] 基于区块链和隐私计算的数据安全流通技术规范, 团体标准, T/GYJS 009-2023

[6] 公共基础服务业云边协同技术标准 第4部分:算力协同, 团体标准, T/CI 096-2023

[7] 公共基础服务业云边协同技术标准 第2部分:安全协同, 团体标准, T/CI 094-2023

[8] 公共基础服务业云边协同技术标准 第1部分:总则, 团体标准, T/CI 093-2023

部分已提交国防报告如下:

[1] 无人机自组网层次化安全路由协议研究报告, 中国国防科学技术报告, GF-A9049579N

[2] 无人机网络中轻量级可信消息交换研究报告, 中国国防科学技术报告, GF-A9061296

[3] 基于联邦学习的军用无人机自组网恶意节点检测系统研究报告, 中国国防科学技术报告, GF-A9061298

刘志全 | 刘志全教授 | 刘志全博士 | 暨南大学信息科学技术学院 | 暨南大学网络空间安全学院 | 暨南大学网络空间安全专业 | 暨南大学网络空间安全导师 | 暨南大学网络空间安全研究生

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